# Open Source selbstgehostete KI & Plattform — Agentur & Umsetzung

> Platform Engineering für eigene KI-Workloads: Model-Serving mit vLLM und Ollama, Kubernetes-Betrieb und reproduzierbare Terraform-/OpenTofu-Umgebungen.

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- Last modified: 2026-05-06
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## Selbstgehostete KI & Plattform-Engineering mit klaren Betriebsgrenzen

Inferenz-Serving, GitOps-gestützte Kubernetes-Baselines und Infrastructure as Code — ausgelegt auf planbare Kosten, Sicherheit und Datenhoheit.

## Model-Serving, Kubernetes und Infrastructure as Code verzahnen

Beim produktiven Betrieb offener Sprachmodelle liegt der Engpass selten beim Modell selbst, sondern bei GPU-Scheduling, Secrets-Management, Netzsegmentierung und reproduzierbaren Umgebungen. Wir verbinden vLLM-/Ollama-Serving, Kubernetes Platform Engineering und Terraform/OpenTofu zu einer Plattform, die Ihr Team sicher beherrscht.

## Unsere Leistungen

- **KI-Infrastruktur & Model-Serving**: Produktive Inferenzpfade mit vLLM, Ollama, Llama und Mistral — sauber getrennt von Batch-Lasten mit klaren Latenz- und Kostenbudgets.
- **Kubernetes Platform Engineering**: Helm, GitOps-Releases, GPU-Node-Pools, Network Policies und Secrets-Management für den verlässlichen Regelbetrieb.
- **Infrastructure as Code (Terraform & OpenTofu)**: Reproduzierbare Dev-, Staging- und Produktionsumgebungen inklusive State-Locking, Review-Pipelines und Disaster-Recovery-Playbooks.

## Engineering-Standards für den Produktivbetrieb

Plattformdisziplin für langfristige Unabhängigkeit

- **Inferenz- und Batch-Pfade trennen**: Schwere Hintergrund- oder Trainings-Jobs isolieren, damit interaktive Antwortzeiten stabil bleiben.
- **Durchgängige Observability**: GPU-Auslastung, Token-Durchsatz, Queue-Längen und Service-SLOs direkt in Prometheus und Grafana überwachen.
- **Geordnete Betriebsübergabe**: Dokumentierte GitOps-Repos, IaC-Module und Runbooks, mit denen Ihr eigenes Team den Dauerbetrieb übernimmt.

## Wann welcher Projektschnitt passt

- **Fokus auf eine Einzelschicht**: Wenn Sie gezielt Unterstützung beim Model-Serving, einem Kubernetes-Audit oder einer Terraform-/OpenTofu-Migration suchen.
- **Durchgängiger KI-Plattform-Aufbau**: Wenn Sizing, IaC-Provisionierung, Kubernetes-Baseline und Model-Serving als zusammenhängende Zielarchitektur entstehen sollen.
- **Souveräner Gesamt-Stack**: Wenn selbst gehostete KI mit PostgreSQL, Keycloak-IAM und strengen europäischen Residenzvorgaben kombiniert wird.

## FAQ

- **Braucht jedes Self-Hosted-KI-Setup zwingend Kubernetes?**: Nein. Wir dimensionieren die Plattform passend zu Teamgröße und Last — von schlanken Single-Node- oder Coolify-Setups bis zu Multi-Node-Kubernetes-Clustern für GPU-Skalierung und Mandantentrennung.
- **Sollten wir auf Terraform oder OpenTofu setzen?**: Beide sind produktionsreif; wir unterstützen die Auswahl anhand Ihrer Lizenzvorgaben, bestehender Module und CI/CD-Workflows.
- **Schulen Sie unser Ops-Team während der Einführung?**: Ja. Durch gemeinsames Pairing bei Upgrades, Failover-Tests und Monitoring-Setup stellen wir sicher, dass Ihr Team die Plattform eigenständig betreiben kann.

## Weiterführende Seiten & Leitfäden

- [Self-hosted AI, Kubernetes & IaC — Best-Practice-Guide](https://www.devolute.org/de/themen/open-source/self-hosted-ai-kubernetes-iac-best-practices)
- [Open-Source-KI-Infrastruktur](https://www.devolute.org/de/agentur/open-source-ai-infrastruktur)
- [Kubernetes Platform Engineering](https://www.devolute.org/de/agentur/kubernetes-platform-engineering)
- [Coolify Self-Hosted PaaS Beratung](https://www.devolute.org/de/agentur/coolify-agentur-beratung-self-hosted-paas)
- [Terraform / OpenTofu Infrastruktur](https://www.devolute.org/de/agentur/terraform-opentofu-infrastruktur)

## Selbstgehostete KI & Plattform besprechen

Gemeinsam klären wir Model-Serving, Kubernetes-Baseline und IaC-Architektur.

[Kontakt aufnehmen](https://www.devolute.org/de/agentur/open-source-self-hosted-ai-platform#Contact)