KI-Forschung schafft Wettbewerbsvorteile die Sie messen können
Forschungspartnerschaften in KI-Wissenschaft
Einrichtungen, mit denen wir in KI-Forschung und angewandter Evaluation zusammenarbeiten. Gemeinsam entwickeln wir Methodik, Benchmarks und Transferwege von der Forschung in produktive KI-Infrastruktur. Climate+Tech ist das zugehörige Open-Knowledge- und Partnerökosystem; Hintergrund auf climateandtech.com.
Drei Säulen der KI-Unabhängigkeit
TEAM-TRAINING
Ihr Team muss KI verstehen - nicht nur nutzen. Wir führen intensive Trainingsprogramme durch, die Ihre Entwickler in KI-native Builder verwandeln. Curriculum entwickelt mit Universitätspartnern aus der KI-Forschung, erprobt in Produktionsumgebungen.
BENCHMARKS & EVALUATION
Was man nicht messen kann, kann man nicht verbessern. Wir installieren rigorose Evaluations-Frameworks die Ihnen genau sagen wie Ihre KI-Systeme performen - und wo die Chancen liegen. Klare Kennzahlen, die Sie intern vertreten können.
ON-PREMISE OPEN SOURCE
Betreiben Sie State-of-the-Art KI-Infrastruktur auf Ihrer eigenen Hardware. Wir implementieren komplette On-Premise-Stacks mit Open-Source-Modellen: Llama, Mistral und mehr. Ihre Daten verlassen nie Ihre Server. Ihre Modelle werden nie von einem Anbieter abgeschaltet.
Was wir liefern
KI-Readiness-Assessment
Wo macht KI Sinn für Ihr Geschäft? Wo ist es Hype? Wir schneiden durch den Lärm mit einer klaren Analyse von Chancen und realistischen ROI-Erwartungen.
Individuelle Benchmark-Suite
Generische Benchmarks sagen Ihnen nichts über Ihren Use Case. Wir bauen Evaluations-Frameworks spezifisch für Ihre Domäne, Ihre Daten, Ihre Erfolgsmetriken.
On-Premise-Infrastruktur-Rollout
Komplette KI-Infrastruktur auf Ihrer Hardware: Model Serving, Vektordatenbanken, Fine-Tuning-Pipelines, Monitoring. Open Source, damit Sie nie eingesperrt sind.
Team-Upskilling-Programm
Von Prompt Engineering über Model Fine-Tuning bis MLOps. Wir trainieren Ihr Team, Ihre KI-Fähigkeiten zu besitzen und weiterzuentwickeln - lange nachdem wir gegangen sind.
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Die versteckten Kosten von KI-APIs
Jede Anfrage an externe KI-Provider: kostet Geld, sendet Ihre Daten an deren Server, kann sich ohne Vorankündigung ändern. Für Wettbewerbsvorteile brauchen Sie KI-Infrastruktur die Sie kontrollieren. Open-Source-Modelle sind jetzt gut genug - die Frage ist ob Sie die Expertise haben sie zu deployen.
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Wissenschaft schlägt Intuition
Verbessert Ihr RAG-System tatsächlich die Antworten? Ist Ihr feinabgestimmtes Modell besser als das Basis-Modell? Die meisten Teams raten. Unsere Benchmark-Frameworks aus der KI-Forschung geben Ihnen echte Zahlen: Precision, Recall, Latency, Kosten pro Query. Entscheiden Sie basierend auf Evidenz.
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Vom KI-Forschungs-Labor in produktive Infrastruktur
Partnerschaften mit Labs informieren unsere Methoden; unsere Deliverables sind produktive Deployments, Monitoring und das Upskilling Ihres Teams. Jede Technik muss echte Latenz-, Security- und Betriebsanforderungen überstehen, bevor wir sie empfehlen.
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Ihre Daten sind Ihr Burggraben
Die Unternehmen die mit KI gewinnen sind nicht die mit den besten Modellen - sondern die mit den besten Daten. On-Premise-Infrastruktur bedeutet: Sie können auf proprietären Daten trainieren ohne sie jemals offenzulegen. Das ist ein Wettbewerbsvorteil den keine API bieten kann.
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Open Source ist bereit
Llama 3, Mistral, DeepSeek - Open-Source-Modelle sind jetzt in Schlagdistanz zu GPT-4 für die meisten Business-Aufgaben. Die Lücke schließt sich schnell. Die Frage ist nicht ob man auf Open Source geht - sondern wann.
Bereit, Ihre KI-Zukunft zu besitzen?
Lassen Sie uns Ihre KI-Readiness bewerten und einen Weg zur Unabhängigkeit planen. Ob Sie bei Null anfangen oder API-Abhängigkeit entkommen - wir zeigen Ihnen was möglich ist.
Kontaktformular
Schreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags.
