Warum Teams nach selbst gehosteter KI-Infrastruktur suchen
Hinweis zu Produkt- und Markennamen
Leistungen
Serving- und Datenarchitektur
Pfad von Daten zu Modellen mit klaren Schnittstellen und Budget für Latenz.
Kubernetes & Releases
GitOps-orientierte Deployments mit Rollbacks und reproduzierbaren Umgebungen.
Betrieb & Observability
Metriken und Alerts so, dass Sie Ausfälle vor Nutzenden erkennen.
Qualitätslinie
Was wir bei jedem Projekt festhalten
Versionierte Artefakte
Was produktiv läuft, ist nachvollziehbar reviewbar.
Least privilege
Zugriffe für Modelle und Datenpipelines minimal halten.
Transfer
Runbooks und Sessions, damit Ihr Team den Stack nicht nur konsumiert.
Typische Einsatzszenarien
Restriktive Datenlage
Wenn Hosting und Datenströme nachweisbar bleiben müssen.
Skalierende Nutzung
Wenn Kosten und Last wachsen und Transparenz fehlt.
Vendor-Unabhängigkeit
Wenn Sie Schnittstellen offen halten wollen.
FAQ
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Nur Architekturreview?
Ja — Umfang ist Projekt-synchron zu definieren.
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Welche Modelle?
Abhängig von Lizenz, Latenz und Policy — wir evaluieren gemeinsam.
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GPU-Betrieb?
Ja, inklusive Kapazitätsplanung und Monitoring-Ansatz.
Kontaktformular
Schreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags.
