Langdock Integrationen: Vom isolierten KI-Chat zur vernetzten Prozessschicht

Die Einführung einer Unternehmens-KI stagniert häufig an derselben Stelle: Mitarbeitende nutzen zwar gerne einen DSGVO-konformen Chat mit Modellen von OpenAI, Anthropic, Mistral oder Llama — müssen im Alltag aber weiterhin Texte manuell zwischen Ticketsystem, CRM, Wiki und Dokumentenablage hin- und herkopieren.

Langdock bietet drei technische Integrationswege, um diese Medienbrüche aufzulösen: native OAuth-Konnektoren, Model-Context-Protocol-(MCP)-Server (sowohl eingehend als auch ausgehend) und eine programmatische Integrations API (https://api.langdock.com). Erst die richtige Kombination dieser Ebenen — geplant und umgesetzt durch eine erfahrene Langdock Agentur sowie ergänzt um Workflow-Automatisierung mit n8n und zentrales Identity Management wie Keycloak — macht aus einem Chat-Tool belastbare Unternehmensinfrastruktur.

Die drei Integrationsebenen in Langdock im Vergleich

Integrationsweg	Idealer Einsatzbereich	Authentifizierung & Sicherheitsmodell	Architektur-Abwägung
Native Konnektoren (SharePoint, Confluence, Jira, HubSpot, Slack, Google Drive)	Sofortiger Lese- und Schreibzugriff auf verbreitete SaaS- und Data-Center-Systeme	Nutzerbasiertes OAuth 2.0 mit 1:1-Rechtevererbung aus dem Quellsystem sowie SharePoint Sensitivity-Label-Filtern	Kein Wartungsaufwand, aber auf vordefinierte Standardaktionen begrenzt
Externe MCP-Server (HTTP/SSE an Langdock)	Anbindung interner Microservices, SQL-/Vektordatenbanken oder geteilter Tool-Kataloge	OAuth 2.0 oder API-Key; automatische Erkennung von bis zu 60 Tools und 50 Ressourcen pro Integration	Wiederverwendbar in Langdock, Cursor und Claude; erfordert eigenes Hosting des MCP-Servers
Integrations API (/integrations/v1)	Eigene Workspace-Actions und Event-Trigger, verwaltet als Code in CI/CD	Workspace-API-Key (INTEGRATION_API-Scope), granulare Auth-Konfiguration und requiresConfirmation-Schutz	Läuft direkt in Langdocks Sandbox (ld.request); spezifisch für Langdock

5 praxiserprobte Integrationsideen für Unternehmen

1. Berechtigungssichere Wissenssuche über SharePoint & Confluence Data Center

Viele interne RAG-Pilotprojekte scheitern in der Sicherheitsprüfung, weil ein zentraler technischer Sammel-Account Dokumente indiziert, die nur bestimmte Abteilungen sehen dürfen.

• Technischer Ablauf: Binden Sie Microsoft SharePoint und Atlassian Confluence (Cloud oder selbst gehostetes Data Center) über die nativen OAuth-2.0-Konnektoren an. Jede Suchanfrage läuft unter dem persönlichen Token der angemeldeten Person und übernimmt exakt die Space-, Seiten- und Ordnerberechtigungen des Quellsystems.
• Zusätzliche Absicherung: Über eine Sensitivity Label Policy im Workspace werden als vertraulich eingestufte SharePoint-Dokumente (etwa Streng vertraulich oder Personalwesen) automatisch zurückgehalten, bevor Inhalte an ein Sprachmodell übergeben werden.
• Erweiterung: Liegt weiteres Fachwissen in strukturierten Datenbanken, ergänzen wir ein PostgreSQL-/pgvector-Backend und stellen die Abfrage als MCP-Tool bereit.

2. Bidirektionale Ticket-Triage und Dokumentation mit Jira & Confluence

Support- und Engineering-Teams verlieren viel Zeit damit, aus Kundenanfragen oder Fehlerprotokollen saubere Bug-Tickets zu erstellen und bestehende Runbooks zu durchsuchen.

• Technischer Ablauf: Ein spezialisierter Langdock-Assistent wird mit Jira (Cloud oder Data Center), Confluence und einem GitHub-/GitLab-MCP-Server verbunden.
• Ablauf im Alltag:
  1. Das Team übergibt eine Support-Anfrage oder einen Stacktrace an den Assistenten.
  2. Der Assistent prüft in Jira auf vorhandene Duplikate, zieht das passende Betriebshandbuch aus Confluence heran und formuliert einen strukturierten Lösungsvorschlag.
  3. Über eine Jira-Action (create_issue oder add_comment) mit aktiviertem requiresConfirmation prüft der Mitarbeitende den Entwurf und gibt das Schreiben per Klick frei.

3. Vertriebs- und Account-Vorbereitung über HubSpot, Salesforce und ERP

Vor Kundenterminen müssen Account-Teams Informationen aus CRM-Kontakten, offenen Support-Tickets und aktuellen Rechnungs- oder Lieferdaten aus dem ERP zusammenführen.

• Technischer Ablauf: Kombinieren Sie den nativen HubSpot- oder Salesforce-Konnektor mit einer eigenen Action über die Langdock Integrations API (/integrations/v1/{integrationId}/actions/create), die per ld.request Auftrags- und Lieferstatus aus Ihrem ERP (z. B. Odoo oder SAP) abruft.
• Guardrail: ERP-Abfragen bleiben strikt lesend (GET), während das Anlegen von Gesprächsnotizen oder Deal-Updates im CRM eine explizite Bestätigung im Chat erfordert.

4. Arbeitsteilung zwischen Langdock und selbst gehostetem n8n

Langdock spielt seine Stärken als interaktive Oberfläche für alle Mitarbeitenden aus; n8n ist die ideale Ergänzung für deterministische Hintergrundprozesse, komplexe Daten-Transformationen und Fehler-Queues.

• Architekturmuster:
  • Von Langdock zu n8n: Eine benutzerdefinierte Langdock-Action übergibt geprüfte Parameter an einen abgesicherten n8n-Webhook — beispielsweise um einen mehrstufigen Freigabeprozess, eine Dokumentengenerierung oder einen Datenabgleich zwischen mehreren Fachsystemen zu starten.
  • Von n8n zu Langdock: Über Langdock Triggers (/integrations/v1/{integrationId}/triggers/create) oder die Agenten-API startet n8n bei eingehenden Events (z. B. neuer Lieferantenfragebogen oder E-Mail-Eingang) automatisch einen Langdock-Workflow und schreibt das strukturierte Ergebnis zurück in Ihr Zielsystem.

5. Langdock-Agenten per MCP direkt in Cursor und Entwickler-Tools nutzen

Entwicklungsteams arbeiten überwiegend in IDEs wie Cursor oder Claude Code statt im Browser. Über den Langdock Agent MCP Server machen Sie kuratierte Unternehmens-Agenten direkt dort verfügbar.

• Technischer Ablauf: Langdock stellt unter https://api.langdock.com/mcp (bzw. https://<ihre-domain>/api/public/mcp bei Dedicated Deployments) einen eigenen MCP-Endpunkt bereit, abgesichert über einen API-Key mit Agenten API-Scope.
• Bereitgestellte MCP-Tools:
  • find_agent: Sucht die passende Agenten-ID anhand des Namens (z. B. „Security-Review-Assistent“ oder „API-Richtlinien-Prüfer“).
  • ask_agent: Übergibt Prompts inklusive mehrstufiger messageHistory an den Agenten — und nutzt damit direkt aus der IDE heraus dessen hinterlegte System-Prompts, Richtlinien und angebundene SharePoint-/Confluence-Wissensquellen.
  • ask_custom_agent: Erstellt dynamische Einmal-Agenten für spezifische Skript- oder CI-Aufgaben.

Integrationen als Code verwalten (CI/CD)

Geschäftskritische Integrationen sollten nicht nur manuell im Browser gepflegt werden. Über die Integrations API (INTEGRATION_API-Scope) lassen sich Actions, Eingabefelder und Authentifizierungs-Konfigurationen versioniert aus Git ausrollen:

// Beispiel: Aktualisierung einer Langdock-Action aus einer CI/CD-Pipeline
const response = await fetch(
  `https://api.langdock.com/integrations/v1/${integrationId}/actions/${actionId}`,
  {
    method: "PUT",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.LANGDOCK_INTEGRATION_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      name: "ERP Auftragsstatus abrufen",
      description: "Liest den aktuellen Lieferstatus aus dem internen ERP-Gateway",
      requiresConfirmation: false,
      inputFields: [
        {
          label: "Auftragsnummer",
          type: "TEXT",
          description: "ERP-Referenznummer (z. B. SO-2026-1042)",
          required: true,
        },
      ],
      code: `
        const res = await ld.request({
          method: "GET",
          url: "https://erp-gateway.internal.example.com/v1/orders/" + encodeURIComponent(data.input.orderNumber)
        });
        return res.json;
      `,
    }),
  }
);

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