Open Source RAG & Retrieval mit klarem Scope

Ein Umsetzungsmodell über messbares Retrieval, Datenmodellierung und Hybrid-Search-Betrieb — passend zu Evidenz und Zugriffskontrolle in Ihrer Organisation.

Warum es diese Übersichtsseite gibt

RAG-Implementierung, LlamaIndex, Postgres/pgvector und OpenSearch beantworten unterschiedliche Fragen. Diese Seite ist der Dachrahmen für Programme über Evaluation, Ingestion und produktives Retrieval — bevor wir auf eine Produktseite verengen.

Hinweis zu Produkt- und Markennamen

Genannte Produkte und Marken dienen der technischen Einordnung und sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber. Eine Erwähnung impliziert keine kommerzielle Empfehlung, Partnerschaft oder Verfügbarkeitsgarantie für experimentelle Software.

Wo wir vertiefen

End-to-End-RAG-Programme

Pilot-Scope, Integrationen und Übergabe — siehe RAG-Implementierung für Lieferdetail.

Framework & Ingestion

Strukturiertes Retrieval und Konnektoren — siehe LlamaIndex Beratung.

Datenpfad & Hybrid-Suche

Postgres-KI-Backend und OpenSearch wo Hybrid-Suche hingehört — siehe jeweilige Agenturseiten.

Wie wir Programme zusammenhalten

Praxismuster — keine isolierten Demos

Evaluation vor Skalierung

Ground-Truth und Regression, bevor der Scope wächst.

Metadaten und IAM früh

Mandanten- und Rollengrenzen, die Citations durchsetzen können.

Betrieb eingeschlossen

Observability und Feedback-Schleifen — oder explizite Übergabe.

Routing-Kurzüberblick

Tool-spezifische Frage

Direkt zu RAG-Implementierung, LlamaIndex, PostgreSQL-KI-Backend oder OpenSearch gehen.

Ganzer RAG- & Retrieval-Strang

Hier starten — Praxis-Dach — dann im Discovery den Scope verengen.

Breiteres Self-Hosting-Thema

Wenn Retrieval nur Teil eines größeren KI-Eigentumsprogramms ist: Open-Source-KI-Infrastruktur als organisatorischer Einstieg.

FAQ

  • Ist das ein festes Stack-Versprechen?

    Nein — der Scope folgt Ihren Randbedingungen; diese Seite ordnet die Bausteine.

  • Ersetzt das Architekturberatung?

    Nein — sie strukturiert Lieferung; Architektur bleibt individuell.

  • Experimentelles Tooling?

    Evaluation-first wo Reife unsicher ist; keine implizierten Verfügbarkeitsgarantien.

RAG & Retrieval-Umsetzung besprechen

Ehrliche Einordnung von Evaluation, Datenpfaden und Betrieb.

Kontaktformular

Schreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags.

Christian Wörle

Ihr Ansprechpartner

Christian Wörle

Technical Lead

contact@devolute.org