Selbstgehostete KI & Plattform mit klaren Grenzen

Ein Umsetzungsmodell über Inferenzpfade, Kubernetes-Baselines und IaC-geführte Umgebungen — messbare Kosten und Compliance im Blick.

Warum es diese Übersichtsseite gibt

Eigenes Model-Serving, Kubernetes-Betrieb und IaC haben jeweils andere Fehlerbilder. Diese Seite ist der Dachrahmen für Programme, die Inferenz vs Batch trennen, Plattform-Baselines etablieren und Umgebungen regeln — bevor wir auf eine Einzelseite verengen.

Hinweis zu Produkt- und Markennamen

Genannte Produkte und Marken dienen der technischen Einordnung und sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber. Eine Erwähnung impliziert keine kommerzielle Empfehlung, Partnerschaft oder Verfügbarkeitsgarantie für experimentelle Software.

Wo wir vertiefen

KI-Infrastruktur & Serving

Schnittstellen von Daten zu Modellen — siehe Open-Source-KI-Infrastruktur.

Kubernetes Platform Engineering

GitOps-artige Releases und Segmentierung — siehe Kubernetes Platform Engineering.

IaC für Umgebungen

Terraform/OpenTofu mit Reviews — siehe Terraform/OpenTofu Infrastruktur.

Wie wir Programme zusammenhalten

Plattformdisziplin — keine Einmal-Cluster

Inferenz- und Trainingspfade trennen

Messbare Latenz und Kosten je Pfad.

Beobachtbarer Betrieb

Metriken und Alerts an Geschäfts-KPIs — nicht nur Pod-Restarts.

Übergabe oder klares Ownership

Übergabepfade wenn interne Teams den Steady State übernehmen.

Routing-Kurzüberblick

Tool-spezifische Frage

Direkt zu Open-Source-KI-Infrastruktur, Kubernetes Platform Engineering oder Terraform/OpenTofu gehen.

Ganzer Self-Hosting-KI- & Plattform-Strang

Hier starten — Praxis-Dach — dann im Discovery den Scope verengen.

Breiteres Open-Source-Lieferprogramm

Wenn KI-Infrastruktur nur Teil eines größeren Programms ist: Open-Source-KI-Infrastruktur bleibt der breite organisatorische Einstieg.

FAQ

  • Ist das ein festes Stack-Versprechen?

    Nein — der Scope folgt Ihren Randbedingungen; diese Seite ordnet die Bausteine.

  • Ersetzt das Architekturberatung?

    Nein — sie strukturiert Lieferung; Architektur bleibt individuell.

  • Experimentelles Tooling?

    Evaluation-first wo Reife unsicher ist; keine implizierten Verfügbarkeitsgarantien.

Selbstgehostete KI & Plattform besprechen

Ehrliche Einordnung von Serving, Plattform und Umgebungen.

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Schreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags.

Christian Wörle

Ihr Ansprechpartner

Christian Wörle

Technical Lead

contact@devolute.org